دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پاسخ توزیع شده به نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری تقویتی چند عاملی - 2015
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی امنیت رایگان
  • Distributed response to network intrusions using multiagent reinforcement learning Distributed response to network intrusions using multiagent reinforcement learning
    Distributed response to network intrusions using multiagent reinforcement learning

    دسته بندی:

    امنیت - Security


    سال انتشار:

    2015


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Distributed response to network intrusions using multiagent reinforcement learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پاسخ توزیع شده به نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری تقویتی چند عاملی


    منبع:

    sciencedirect-Engineering Applications of Artificial Intelligence


    نویسنده:

    Kleanthis Malialis n, Daniel Kudenko


    چکیده انگلیسی:

    Distributed denial of service (DDoS) attacks constitute a rapidly evolving threat in the current Internet. Multiagent Router Throttling is a novel approach to defend against DDoS attacks where multiple reinforcement learning agents are installed on a set of routers and learn to throttle or rate-limit traffic towards a victim server. It has been demonstrated to perform well against DDoS attacks in small-scale network topologies. The focus of this paper is to tackle the scalability challenge. Scalability is one of the most important aspects of a defence system since a non-scalable defence mechanism will never be considered, let alone adopted, for wide deployment by a company or organisation. In this paper we introduce Coordinated Team Learning (CTL) which is a novel design to the original Multiagent Router Throttling approach. One of the novel characteristics of our approach is that it provides a decentralised coordinated response to the DDoS problem. It incorporates several mechanisms, namely, hierarchical team-based communication, task decomposition and team rewards and its scalability is successfully demonstrated in experiments involving up to 100 reinforcement learning agents. We compare our proposed approach against a baseline and a popular state-of-the-art router throttling technique from the network security literature and we show that our approach significantly outperforms both of them in a series of scenarios with increasingly sophisticated attack dynamics. Furthermore, we show that our approach is more resilient and adaptable than the existing throttling approaches. Keywords: Reinforcement learning Coordination and cooperation Network security DDoS attacks


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 2031 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 1

Msh[1396/2/5]

سلام شما پیاده سازی این مقاله رو هم کردید؟ من به دنبال کد پیاده سازی اون هستم .......اگر انجام دادید لطفا ایمیل بزنید و خبر دهید .


الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1228 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1228 :::::::: افراد آنلاین: 70