دانلود مقاله انگلیسی رایگان:چارچوب پایپ لاین برای محیط اجرای نا همگون داده های بزرگ - 2016

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A Pipeline Framework for Heterogeneous Execution Environment of Big Data Processing A Pipeline Framework for Heterogeneous Execution Environment of Big Data Processing
    A Pipeline Framework for Heterogeneous Execution Environment of Big Data Processing

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Pipeline Framework for Heterogeneous Execution Environment of Big Data Processing


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    چارچوب پایپ لاین برای محیط اجرای نا همگون داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE - 0740-7459/$26:00 2016 IEEE


    نویسنده:

    1,2Dongyao Wu, 1,2Liming Zhu, 1,2Xiwei Xu, 1,3Sherif Sakr, 1,2Daniel Sun, 1,4Qinghua Lu


    چکیده انگلیسی:

    Many real-world data analysis scenarios require pipelining and integration of multiple (big) data processing and analytics jobs, which are often executed in heterogeneous environments, such as MapReduce, Spark, R/Python/Bash scripts. For such a pipeline, a large amount of glue code has to be written to get data across environments. Maintaining and evolving such pipelines are difficult. Existing pipeline frameworks trying to solve such problems are usually built on top of a single environment, and/or require the original job to be re-written against a new APIs or paradigm. In this article, we propose Pipeline61, a framework that supports the building of data pipelines involving heterogeneous execution environments. Pipeline61 reuses the existing code of the deployed jobs in different environments and also provides version control and dependency management that deal
    Keywords: big data | pipeline | Spark | MapReduce


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 279 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer