دانلود مقاله انگلیسی:محاسبات Nomadic   برای تحلیل داده های بزرگ

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات انگلیسی داده های بزرگ
  • Nomadic Computing for Big Data Analytics Nomadic Computing for Big Data Analytics
    Nomadic Computing for Big Data Analytics

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Nomadic Computing for Big Data Analytics


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    محاسبات Nomadic برای تحلیل داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE - Computer ( Volume: 49, Issue: 4, Apr: 2016 )


    نویسنده:

    Hsiang-Fu Yu,Cho-Jui Hsieh,Hyokun Yun,S.V.N. Vishwanathan, Inderjit Dhillon,


    چکیده انگلیسی:

    oday’s applications often contain datasets that are too big to fit in a single comput er’s main memory. Analyzing these massive datasets will require scalable and sophisti- -cated machine-learning methods. Two commonly used approaches are stochastic optimization and inference algorithms,1 which process one data point at a time; and distributed computing based on the MapReduce framework,2 where the computation proceeds in iterations, with a master processor distributing the computation to slaves at each iteration. Although stochastic optimization and inference algorithms are effective for largescale machine learning, they are inherently sequential.On the other hand, MapReduce-based algorithms suffer from the curse of the last reducer, in that the slaves must wait for the slowest processor to finish before moving on to the next computational iteration.
    Keywords: Stochastic processes | Charge coupled devices | Scalability | Big data | Motion pictures | Inference algorithms | Partitioning algorithms


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 1512 کیلوبایت

    قیمت: 1000 تومان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer