دانلود مقاله انگلیسی:جمع آوری، دامنه، و بررسی داده های بزرگ - چارچوبی برای موسسه اعتباربخشی

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات انگلیسی داده های بزرگ
  • Collect, Scope, and Verify Big Data – A Framework for Institution Accreditation Collect, Scope, and Verify Big Data – A Framework for Institution Accreditation
    Collect, Scope, and Verify Big Data – A Framework for Institution Accreditation

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Collect, Scope, and Verify Big Data – A Framework for Institution Accreditation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    جمع آوری، دامنه، و بررسی داده های بزرگ - چارچوبی برای موسسه اعتباربخشی


    منبع:

    IEEE - 2016 30th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops


    نویسنده:

    Mohammed Hussain, Mohamed Basel Al-Mourad, Sujith Samuel Mathew


    چکیده انگلیسی:

    Institutions in higher education generate terabytes of data that has great value to shape future of nations. This Big Data is in heterogeneous formats, very current, and in large volumes. We propose a framework to collect, scope and verify this large amount of data. Although the framework is explained in the context of institution accreditation in higher education, the framework can be applied in the fields of health-care, finance, marketing etc. Our framework is used to reduce human involvement in the collection and analysis of data, for the purpose of accreditation. The framework extends the scope of data collected to target the heterogeneous nature of the data. Finally, our framework helps to verify the data against a standard set by an accreditation body.
    Keywords: Big Data | Higher Education | Learning Analytics


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 434 کیلوبایت

    قیمت: 1000 تومان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer