دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بررسی طراحی FPGA قابل تنظیم برای پردازش جریانات داده های بزرگ - 2016

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Investigation of Reconfigurable FPGA Design for Processing Big Data Streams Investigation of Reconfigurable FPGA Design for Processing Big Data Streams
    Investigation of Reconfigurable FPGA Design for Processing Big Data Streams

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Investigation of Reconfigurable FPGA Design for Processing Big Data Streams


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بررسی طراحی FPGA قابل تنظیم برای پردازش جریانات داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE - 2016 IEEE 2nd International Conference on Big Data Security on Cloud, IEEE International Conference on High Performance and Smart Computing, IEEE International Conference on Intelligent Data and Security


    نویسنده:

    Usamah Algemili


    چکیده انگلیسی:

    Big Data situation has placed a tremendous pressure on the existing computational models. The challenges of Big Data call for a new approach to solve both software and hardware problems. Streaming applications is a form of ondemand software distribution. In streaming scenarios, only essential portions of an applications code need to be installed on the system, while the receiver performs the main operations. The necessary code and files are delivered over the network as, and when, they are required. The hardware architecture plays an important role in improving the efficiency of a streaming system. The variance of hardware performance on different HW architectures is quite interesting. Previous work confirms that the CPUs, GPUs, and FPGAs are performing differently on specific applications. The previous efforts of hardware benchmarking show that GPUs outperformed the other platforms in terms of execution time. CPUs outperformed in overall execution combined with transfer time. FPGAs outperformed for fixed algorithms using streaming [1]. Hence, this paper evaluates the performance of streaming applications on a pipelined FPGA design. In the context of realtime processing, it elects one of the Big Data streaming problems that gets a candidate for majority element on-the-fly; that is Moores Voting Algorithm. The performance analysis of Moores algorithm on FPGA highlights a noticeable improvement by using a pipelining architecture.
    Keywords: Big Data Processing | Streaming Processing |Reconfigurable Computing | FPGA Design | Pipeline Design | On the-fly processing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 409 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer