دانلود مقاله انگلیسی رایگان:Distributed Private Online Learning for Social Big Data Computing over Data Center Networks - 2016
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Distributed Private Online Learning for Social Big Data Computing over Data Center Networks Distributed Private Online Learning for Social Big Data Computing over Data Center Networks
    Distributed Private Online Learning for Social Big Data Computing over Data Center Networks

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Distributed Private Online Learning for Social Big Data Computing over Data Center Networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    Distributed Private Online Learning for Social Big Data Computing over Data Center Networks


    منبع:

    IEEE - IEEE ICC 2016 SAC Cloud Communications and Networking


    نویسنده:

    Chencheng Li1, Pan Zhou2†,Yingxue Zhou3, Kaigui Bian4,Tao Jiang5,Susanto Rahardja6


    چکیده انگلیسی:

    With the rapid growth of Internet technologies, cloud computing and social networks have become ubiquitous. An increasing number of people participate in social networks and massive online social data are obtained. In order to exploit knowledge from copious amounts of data obtained and predict social behavior of users, we urge to realize data mining in social networks. Almost all online websites use cloud services to effectively process the large scale of social data, which are gathered from distributed data centers. These data are so largescale, high-dimension and widely distributed that we propose a distributed sparse online algorithm to handle them. Additionally, privacy-protection is an important point in social networks. We should not compromise the privacy of individuals in networks, while these social data are being learned for data mining. Thus we also consider the privacy problem in this article. Our simulations shows that the appropriate sparsity of data would enhance the performance of our algorithm and the privacy-preserving method does not significantly hurt the performance of the proposed algorithm.
    Index Terms: Cloud computing | social networks | sparse | dis tributed online learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 577 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3621 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 37888 :::::::: افراد آنلاین: 43