دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تولید داده های بزرگ مخازن برای پژوهش در تصویربرداری پزشکی

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Generating Big Data Repositories for Research in Medical Imaging Generating Big Data Repositories for Research in Medical Imaging
    Generating Big Data Repositories for Research in Medical Imaging

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Generating Big Data Repositories for Research in Medical Imaging


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تولید داده های بزرگ مخازن برای پژوهش در تصویربرداری پزشکی


    منبع:

    IEEE - Information Systems and Technologies (CISTI), 2016


    نویسنده:

    Tiago Marques Godinho, Carlos Costa, and José Luís Oliveira


    چکیده انگلیسی:

    The production of medical imaging data has grown tremendously in the last decades. The proliferation of digital acquisition equipment has enabled even small institutions to produce considerable amounts of studies. Furthermore, the general trend for new imaging modalities is to produce more data per examinations. As a result, the design and implementation of tomorrow’s storage and communication systems must deal with Big Data issues. Moreover, new realities such as the outsourcing of medical imaging infrastructures to the Cloud impose additional pressure on these systems. The research on technologies for coping with Big Data issues on large scale medical imaging environments is still in its early stages. This is mostly due to the difficulty of implementing and validating new technological approaches in real environments, without interfering with clinical practice. Therefore, it is crucial to create test bed environments for research purposes. This article proposes a methodology for creating simulated Big Data repositories. The system is able to use a real world repository to collect data from a representative time window and expand it according to research needs. In addition, the solution provides anonymization tools and allows exporting two types of simulated data: a structured file repository containing DICOM objects and a statistical summary of the archive content based on its characteristics, such as the number of produced studies per day, their modality and their associated data volumes.
    Keywords : medical imaging | pacs, dicom | big data | repositories.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 243 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer