دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک رویکرد اول در سیستم های فازی تکاملی بر اساس تنظیم جانبی از برچسب های زبانی برای طبقه بندی داده های بزرگ - 2016

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A First Approach in Evolutionary Fuzzy Systems based on the lateral tuning of the linguistic labels for Big Data classification A First Approach in Evolutionary Fuzzy Systems based on the lateral tuning of the linguistic labels for Big Data classification
    A First Approach in Evolutionary Fuzzy Systems based on the lateral tuning of the linguistic labels for Big Data classification

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A First Approach in Evolutionary Fuzzy Systems based on the lateral tuning of the linguistic labels for Big Data classification


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک رویکرد اول در سیستم های فازی تکاملی بر اساس تنظیم جانبی از برچسب های زبانی برای طبقه بندی داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE - Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2016 IEEE International Conference


    نویسنده:

    Alberto Fernandez, Sara del Rıo , Francisco Herrera


    چکیده انگلیسی:

    The treatment and processing of Big Data problems imply an essential advantage for researchers and corporations. This is due to the huge quantity of knowledge that is hidden within the vast amount of information that is available nowadays. In order to be able to address with such volume of information in an efficient way, the scalability for Big Data applications is achieved by means of the MapReduce programming model. It is designed to divide the data into several chunks or groups that are processed in parallel, and whose result is “assembled” to provide a single solution. Focusing on classification tasks, Fuzzy Rule Based Classification Systems have shown interesting results with a MapReduce approach for Big Data. It is well known that the behaviour of these type of systems can be further improved in synergy with Evolutionary Algorithms, leading to Evolutionary Fuzzy Systems. However, to be best of our knowledge there are no developments in this field yet. In this work, we propose a first Evolutionary Fuzzy System for Big Data problems. It consists of an initial Knowledge Based build by means of the Chi-FRBCS-BigData algorithm, followed by a genetic tuning of the Data Base by means of the 2-tuples representation. This way, the fuzzy labels will be better contextualized within every subset of the problem, and the coverage of the Rule Base will be enhanced. Then, the Knowledge Bases from each Map process are joined to build a ensemble classifier. Experimental results show the improvement achieved by this model with respect to the standard Chi-FRBCS-BigData approach, and opens the way for promising future work on the topic.
    Keywords: Big data | Data models | Programming | Training | Fuzzy systems | Pragmatics | Tuning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 442 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer