کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.
از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود
-
سال انتشار:
2016
عنوان انگلیسی مقاله:
Call Center Performance Evaluation Using Big Data Analytics
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
ارزیابی عملکرد Call Center با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
منبع:
IEEE - 978-1-5090-0284-9/16/$31:00 ©2016 IEEE
نویسنده:
Betül KARAKUS , Galip AYDIN
چکیده انگلیسی:
Quality monitoring for the call centers can be described as the process of listening to the recorded calls in order to measure the performance of a customer service representative or agent. The main challenge of quality monitoring is that managers have no time to listen all the records and therefore only a few of the stored calls are randomly selected. This results in inaccurate performance measurements, since most of call records can not be listened. This paper presents a distributed call monitoring system for assessing all recorded calls using several quality criteria. In the proposed system, we analyze large amount of call records using popular Hadoop MapReduce framework and utilize text similarity algorithms such as Cosine and n-gram. We also integrated slang word lists to our monitoring system. Empirical call records are used to demonstrate the performance of proposed call monitoring system.
Keywords: call center | Hadoop | similarity | big data
سطح: متوسطتعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6حجم فایل: 2687 کیلوبایت
قیمت: رایگان
توضیحات اضافی:
اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
تعداد نظرات : 0