دانلود مقاله انگلیسی رایگان:کاربرد داده های بزرگ هواشناسی - 2016

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Application of Meteorological Big Data Application of Meteorological Big Data
    Application of Meteorological Big Data

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Application of Meteorological Big Data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    کاربرد داده های بزرگ هواشناسی


    منبع:

    IEEE - 978-1-4099-0751-5/16/$31:00 ©2016 IEEE


    نویسنده:

    Gui Yang, Xi Guo , GuiZhou


    چکیده انگلیسی:

    The abundant aspects of big data and it’s technology are increasing due to new methods of fetching data and diverse needs. Meteorological data is also the source of big data in terms of volume, variety, veracity and velocity, and it includes structured, unstructured and hybrid forms. This paper aims to apply Hadoop architecture and MapReduce algorithm into meteorological big data. It also describes the difficult situations of dealing complex meteorological data by present computer systems and how we replace it with distributed computing. Automatic text classification is used to divide the text into predefined classes, which help individuals utilize information with an effective method. This paper gives an idea about how to implement meteorological text classification through big data approach. Traditional text classification requires a high cost of domain knowledge, but it has low classification efficiency, which can’t satisfy the requirement of large documents processing. Distributed parallel method is well developed to solve the problem of a large number of documents classification. Finally, this paper describes big data applications of meteorological big data combined with agriculture, transportation and power grid industries, and illustrates how we analyze tourism industry by our meteorological tourism big data platform.
    Keywords: Meteorology | Big Data | MapReduce | Hadoop | Text Classification| Tourism | Agriculture | Transportation | Power Grid


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 1336 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer