دانلود مقاله انگلیسی رایگان:خط مشی ساخت و ساز پایپ لاین برای داده های بزرگ باز

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A Privacy Weaving Pipeline for Open Big Data A Privacy Weaving Pipeline for Open Big Data
    A Privacy Weaving Pipeline for Open Big Data

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Privacy Weaving Pipeline for Open Big Data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    خط مشی ساخت و ساز پایپ لاین برای داده های بزرگ باز


    منبع:

    IEEE - 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM)


    نویسنده:

    Yuan-Chih Yu , Dwen-Ren Tsai


    چکیده انگلیسی:

    The power of big data gives us an unprecedented chance to understand, analyze, and recreate the world, while open data ensures that power be shared and widely exploited. Open and big data has become the emerging topics for researchers and governments. Thus, the related privacy issues also become an emerging urgent problem. In this work, we propose a conceptual framework of privacy weaving pipeline dedicated for producing open and big data while preserving privacy. Within the processing pipeline, each step of the process flow considers the privacy assurance to manipulate datasets. However, the complexity of process flow is the same as normal data pipeline. The experimental prototype confirms the feasibility of framework design. We hope this work will facilitate the development of open and big data industry.
    Keywords: open data | big data | data pipeline | privacy breach


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 2
    حجم فایل: 1882 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer