دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پیش بینی داده های بزرگ با استفاده از تکامل چند لایه ای Perceptron - 2016

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Big Data Forecasting Using Evolving Multi-layer Perceptron Big Data Forecasting Using Evolving Multi-layer Perceptron
    Big Data Forecasting Using Evolving Multi-layer Perceptron

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big Data Forecasting Using Evolving Multi-layer Perceptron


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیش بینی داده های بزرگ با استفاده از تکامل چند لایه ای Perceptron


    منبع:

    IEEE - 978-1-4673-8956-3/16/$31:00 ©2016 IEEE


    نویسنده:

    IEEERomi Fadillah Rahmat , Alvin Rizki , Adil Fahad Alharthi, Rahmat Budiarto


    چکیده انگلیسی:

    One of the mostly used commodities in investment is gold. However, gold price tends to have fluctuation. This paper proposed an Evolving Multi-Layer Perceptron (eMLP) to forecast accurately the gold price by considering its daily fluctuate price and utilizing information from a big data of actual dataset. The proposed eMLP algorithm combines the concept of evolving connectionist system and multi-layer perceptron in neural network. This algorithm can expand its own structure based on the incoming input. An experiment was conducted using actual dataset from January 3rd, 2011 to April 26th, 2013 for training purpose and dataset from April 29th, 2013 to April 25th, 2014 for testing. Experiment results showed that the proposed eMLP gives excellent accuracy with the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) up to 0.769% for the selected parameters: sensitivity threshold 0.9, error threshold 0.1, learning rate1 0.9, and learning rate2 0.9.
    Keywords: evolving multi-layer perceptron | evolving connectionist system | forecasting | gold price


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 714 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer