دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پل زدن به شکاف عملکرد I / O برای ظرفیت کارهای داده های بزرگ: رویکرد مبتنی بر NVDIMM جدید - 2016

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Bridging the I/O Performance Gap for Big Data Workloads: A New NVDIMM-based Approach Bridging the I/O Performance Gap for Big Data Workloads: A New NVDIMM-based Approach
    Bridging the I/O Performance Gap for Big Data Workloads: A New NVDIMM-based Approach

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Bridging the I/O Performance Gap for Big Data Workloads: A New NVDIMM-based Approach


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پل زدن به شکاف عملکرد I / O برای ظرفیت کارهای داده های بزرگ: رویکرد مبتنی بر NVDIMM جدید


    منبع:

    IEEE - Microarchitecture (MICRO), 2016 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on


    نویسنده:

    Renhai Chen, Zili Shao, and Tao Li


    چکیده انگلیسی:

    The long I/O latency posts significant challenges for many data-intensive applications, such as the emerging big data workloads. Recently, the NVDIMM (Non-Volatile Dual In-line Memory Module) technologies provide a promising solution to this problem. By employing non-volatile NAND flash memory as storage media and connecting them via DIMM (Dual Inline Memory Module) slots, the NVDIMM devices are exposed to memory bus so the access latencies due to going through I/O controllers can be significantly mitigated. However, placing NVDIMM on the memory bus introduces new challenges. For instance, by mixing I/O and memory traffic, NVDIMM can cause severe performance degradation on memory-intensive applications. Besides, there exists a speed mismatch between fast memory access and slow flash read/write operations. Moreover, garbage collection (GC) in NAND flash may cause up to several millisecond latency. This paper presents novel, enabling mechanisms that allow NVDIMM to more effectively bridge the I/O performance gap for big data workloads. To address the workload heterogeneity challenge, we develop a scheduling scheme in memory controller to minimize the interference between the native and the I/O-derived memory traffic by exploiting both data access criticality and resource utilization. For NVDIMM controller, several mechanisms are designed to better orchestrate traffic between the memory controller and NAND flash to alleviate the speed discrepancy issue. To mitigate the lengthy GC period, we propose a proactive GC scheme for the NVDIMM controller and flash controller to intelligently synchronize and transfer data involving in forthcoming GC operations. We present detailed evaluation and analysis to quantify how well our techniques fit with the NVDIMM design. Our experimental results show that overall the proposed techniques yield 10%∼35% performance improvements over the state-of-the-art baseline schemes.
    Keywords: Nonvolatile memory | Random access memory | Throughput | Performance evaluation | Interference


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1724 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer