دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدل پیشبینی ثبات ولتاژ جدید با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A New Transient Voltage Stability Prediction Model Using Big Data Analysis A New Transient Voltage Stability Prediction Model Using Big Data Analysis
    A New Transient Voltage Stability Prediction Model Using Big Data Analysis

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A New Transient Voltage Stability Prediction Model Using Big Data Analysis


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل پیشبینی ثبات ولتاژ جدید با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE - The IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies 2016 Asian Conference, Nov 28 - Dec 1, 2016, Melbourne Exhibition & Convention Centre in Melbourne, Australia


    نویسنده:

    Bingbing Zhao and Junwei Cao , Ziyu Zhu , Huaying Zhang


    چکیده انگلیسی:

    A new prediction model is proposed in transient stability analysis based on machine learning in this paper. It extracts features ahead from the time point that we want to make prediction, which produce an interval to take actions. The proposed model also takes network information into consideration, and tried to analyze how nodes in power grid influence each other. Compared to traditional algorithms which just use data from a single node in the past, this model has higher prediction accuracy. Logistic regression is chosen to be the classifier because the learning parameters can be regarded as the significance of variables. At the end, we also develop a practical system called RGAS by mixing Hadoop and Storm. It can perform learning off-line with high throughout, and make predictions on-line with low delay.
    Keywords: voltage stability | big data | machine learning | feature selection | cloud computing | hadoop


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 552 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer