دانلود مقاله انگلیسی رایگان:اعمال داده های بالقوه آب و هوا برای تحلیل رابطه بین سرعت باد منطقه ای و تولید انرژی باد - 2016

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Applying Climate Big-Data to Analysis of the Correlation between Regional Wind Speed and Wind Energy Generation Applying Climate Big-Data to Analysis of the Correlation between Regional Wind Speed and Wind Energy Generation
    Applying Climate Big-Data to Analysis of the Correlation between Regional Wind Speed and Wind Energy Generation

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Applying Climate Big-Data to Analysis of the Correlation between Regional Wind Speed and Wind Energy Generation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    اعمال داده های بالقوه آب و هوا برای تحلیل رابطه بین سرعت باد منطقه ای و تولید انرژی باد


    منبع:

    IEEE - 2016 3rd International Conference on Green Technology and Sustainable Development


    نویسنده:

    Chung-Hong Lee, Chien-Cheng Chou, Xiang-Hong Chung, and Pei-Wen Zeng


    چکیده انگلیسی:

    In an era of growing concern over climate change, several utility companies originally supplied wholesale and retail power mainly made by burning coal, have started to consider and build the clean-energy power systems for resolving global warming problems. Wind power is nowadays regarded as one of the predominant alternative sources of clean energy. In this paper, we discuss our work on utilizing climate big-data associated with wind power, collected from several wind farms over four years, for exploring the correlation between regional wind speed and wind power. Once this huge amount of data are analyzed, it can be used to develop policies for siting wind-power facilities, designing smart charging algorithms, or evaluating the capacity of electrical distribution systems to meet the actual requirement of power load. Our work started with collecting related climate data for building data model to perform analytics work and experiments using Support Vector Regression (SVR) method. Also, we observed the correlations between other factors related to wind speed and wind energy from our empirical model. The preliminary experimental results demonstrate that our developed system framework is workable, allowing for detailed analysis of the important wind-power related factors on specific wind farm regions.
    Keywords: Wind speed | Wind power | Wind farm | Weather data | Support Vector Regression | Machine Learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 374 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer