دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استخراج مجموعه داده های هسته ای از داده های حسی بزرگ در شبکه های سنسور بی سیم - 2016
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Extracting Kernel Dataset from Big Sensory Data in Wireless Sensor Networks Extracting Kernel Dataset from Big Sensory Data in Wireless Sensor Networks
    Extracting Kernel Dataset from Big Sensory Data in Wireless Sensor Networks

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Extracting Kernel Dataset from Big Sensory Data in Wireless Sensor Networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استخراج مجموعه داده های هسته ای از داده های حسی بزرگ در شبکه های سنسور بی سیم


    منبع:

    IEEE - This article has been accepted for publication in a future issue of this journal, but has not been fully edited: Content may change prior to final publication: Citation information: DOI 10:1109/TKDE:2016:2645212


    نویسنده:

    Siyao Cheng, Zhipeng Cai, Jianzhong Li and Hong Gao


    چکیده انگلیسی:

    The amount of sensory data manifests an explosive growth due to the increasing popularity of Wireless Sensor Networks (WSNs). The scale of sensory data in many applications has already exceeded several petabytes annually, which is beyond the computation and transmission capabilities of conventional WSNs. On the other hand, the information carried by big sensory data has high redundancy because of strong correlation among sensory data. In this paper, we introduce the novel concept of ϵ-Kernel Dataset, which is only a small data subset and can represent the vast information carried by big sensory data with the information loss rate being less than ϵ, where ϵ can be arbitrarily small. We prove that drawing the minimum ϵ-Kernel Dataset is polynomial time solvable and provide a centralized algorithm with O(n3) time complexity. Furthermore, a distributed algorithm with constant complexity O(1) is designed. It is shown that the result returned by the distributed algorithm can satisfy the ϵ requirement with a near optimal size. Furthermore, two distributed algorithms of maintaining the correlation coefficients among sensor nodes are developed. Finally, the extensive real experiment results and simulation results are presented. The results indicate that all the proposed algorithms have high performance in terms of accuracy and energy efficiency.
    Index Terms: Big Sensory Data | Kernel Dataset | Wireless Sensor Networks


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 611 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4554 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 4554 :::::::: افراد آنلاین: 75