دانلود مقاله انگلیسی رایگان:داده های بزرگ برای نوآوری: مورد ارزیابی اعتبار با استفاده از داده های تلفن همراه تجزیه و تحلیل شده توسط لنز اکوسیستم نوآوری - 2016

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Big Data for Innovation: The Case of Credit Evaluation Using Mobile Data Analyzed by Innovation Ecosystem Lens Big Data for Innovation: The Case of Credit Evaluation Using Mobile Data Analyzed by Innovation Ecosystem Lens
    Big Data for Innovation: The Case of Credit Evaluation Using Mobile Data Analyzed by Innovation Ecosystem Lens

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big Data for Innovation: The Case of Credit Evaluation Using Mobile Data Analyzed by Innovation Ecosystem Lens


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    داده های بزرگ برای نوآوری: مورد ارزیابی اعتبار با استفاده از داده های تلفن همراه تجزیه و تحلیل شده توسط لنز اکوسیستم نوآوری


    منبع:

    IEEE - 2016 Proceedings of PICMET 16: Technology Management for Social Innovation


    نویسنده:

    Simone S. Luvizan, Paulo T. Nascimento, Abraham Yu


    چکیده انگلیسی:

    Despite the high expectations about Big Data (BD) innovation potential, academy lacks studies exploring its implications and the process to achieve the announced benefits. This paper aims to help filling this gap, analyzing the case of an innovative credit assessment model, based on behavioral profiles generated over mobile network data. We ponder about the innovative potential of such huge data sets when applied to purposes differing from the ones they were generated for. To this case theoretical lens, we propose a framework where Innovation Ecosystem concepts are articulated by Contextualist elements. We explore this approach as an alternative to study the phenomenon different dimensions. It was useful to highlight that, despite the potential benefits of the solution as an enabling technology for financial inclusion and new business models in credit area, the ecosystem required for such innovation has critical dependencies delaying its progress. The study also revealed strategies used to break the inertia and create a minimum viable footprint (MVF), as a first step to chase its innovation full goals. It shows that the planning of an incremental path can be a good gimmick to deal with dependencies and enable radical change in complex ecosystems.
    Keywords: Technological innovation | Technology management | Big data | Ecosystems | Lenses


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 463 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer