دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بهبود داده های تلفیقی در محاسبات جریان داده های بزرگ برای کاربردهای خودرو

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Improving Data Fusion in Big Data Stream Computing for Automotive Applications Improving Data Fusion in Big Data Stream Computing for Automotive Applications
    Improving Data Fusion in Big Data Stream Computing for Automotive Applications

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Improving Data Fusion in Big Data Stream Computing for Automotive Applications


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهبود داده های تلفیقی در محاسبات جریان داده های بزرگ برای کاربردهای خودرو


    منبع:

    IEEE - 2016 Intl IEEE Conferences on Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced and Trusted Computing, Scalable Computing and Communications, Cloud and Big Data Computing, Internet of People, and Smart World Congress


    نویسنده:

    Amir Haroun, Ahmed Mostefaoui, François Dessables


    چکیده انگلیسی:

    Connected vehicles are capable of generating huge amounts of data at a very high frequencies. This big data has a great value for a large broad of services ranging from road safety services to aftermarket services (e.g., predictive and preventive maintenance). Nevertheless, they raised new challenges in terms of big data real-time or near-real time processing, storing, etc. Within this paper, we address the issue of online data fusion of automotive data. More precisely, we focus on the performance of the big data infrastructure to process collected data from several millions of connected vehicles. To this end, we propose novel approaches, based on spatial indexation, to speed-up our automotive application. To validate the effectiveness of our proposal, we have implemented and conducted real experiments on PSA-Group big data platform. The experimental results have demonstrated the efficiency of our spatial indexing and querying techniques
    Keywords: Connected Vehicles | Big Data | Stream Computing | Point Location Problem.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 505 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer