• BRPS: A Big Data Placement Strategy for Data Intensive Applications
  

  سال انتشار:

  2016

  ---

  عنوان انگلیسی مقاله:

  BRPS: A Big Data Placement Strategy for Data Intensive Applications

  ---

  ترجمه فارسی عنوان مقاله:

  BRPS: یک استراتژی قرار دادن داده های بزرگ برای برنامه های کاربردی اطلاعاتی

  ---

  منبع:

  IEEE - 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops

  ---

  نویسنده:

  Lihui Liu , Junping Song, Haibo Wang , Pin Lv

  ---

  چکیده انگلیسی:

  The Market of Data is an environment where data are reasonably deal with. Some data in the market of data are large and hard to analyze. How to efficiently analyze and organize such large scale data in the market of data is a difficult problem. When using Hadoop to analyze these massive data, if input data of a data mining task are not locally available in a processing node, data have to be migrated via network interconnects to node that performs the data processing operations. These data movement obviously has a bad effect on system performance. In this paper, we propose BRPS (Big data Replicas Placement Strategy), a strategy that improves data intensive tasks parallel execution performance by reducing data movement across multiple machines. The simulation results show that BRPS can greatly reduce the data movement cost and promote workload balance slightly.
  Keywords: data placement | parallel computing | data intensive

  ---

  سطح: متوسط

  تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8

  حجم فایل: 954 کیلوبایت

  ---

  قیمت: رایگان

  ---

  توضیحات اضافی:

  ---

  سفارش ترجمه مقاله

  ---

  کلمات کلیدی:
  data placement , parallel computing , data intensive , قرار دادن داده ها , محاسبات موازی , اطلاعات فشرده , دانلود مقاله isi داده های بزرگ رایگان , دانلود مقاله big data رایگان , دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان , دانلود مقاله انگلیسی big data رایگان , دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ 2016 رایگان , دانلود مقاله انگلیسی big data 2016 رایگان

  ---

  بازدید:[1] بازدید کننده:[1] نظرات : [0]

آرشیو کامل مقالات