دانلود مقاله انگلیسی رایگان:BRPS: یک استراتژی قرار دادن داده های بزرگ برای برنامه های کاربردی اطلاعاتی - 2016

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • BRPS: A Big Data Placement Strategy for Data Intensive Applications BRPS: A Big Data Placement Strategy for Data Intensive Applications
    BRPS: A Big Data Placement Strategy for Data Intensive Applications

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    BRPS: A Big Data Placement Strategy for Data Intensive Applications


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    BRPS: یک استراتژی قرار دادن داده های بزرگ برای برنامه های کاربردی اطلاعاتی


    منبع:

    IEEE - 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops


    نویسنده:

    Lihui Liu , Junping Song, Haibo Wang , Pin Lv


    چکیده انگلیسی:

    The Market of Data is an environment where data are reasonably deal with. Some data in the market of data are large and hard to analyze. How to efficiently analyze and organize such large scale data in the market of data is a difficult problem. When using Hadoop to analyze these massive data, if input data of a data mining task are not locally available in a processing node, data have to be migrated via network interconnects to node that performs the data processing operations. These data movement obviously has a bad effect on system performance. In this paper, we propose BRPS (Big data Replicas Placement Strategy), a strategy that improves data intensive tasks parallel execution performance by reducing data movement across multiple machines. The simulation results show that BRPS can greatly reduce the data movement cost and promote workload balance slightly.
    Keywords: data placement | parallel computing | data intensive


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 954 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer