کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.
از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود
سال انتشار:
2016
عنوان انگلیسی مقاله:
Concise Essence-Preserving Big Data Representation
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
مراقبت مختصر از بازنمائی داده بزرگ
منبع:
IEEE - 2016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
نویسنده:
Philip Derbeko, Shlomi Dolev, Ehud Gudes
چکیده انگلیسی:
Controversially, more data is not necessary better
than less data. The explosion of the data lead to a number
of interesting practical and theoretical problems. Among those
problems are the need to filter, process, verify, index, distribute,
protect and make redundant copies of the data. This data
“massaging” usually take a lot of time and processing power.
However, the quantity of the collected data does not necessary
mean quality, as a lot of data is repetitive or does not contain any
new information. Nevertheless, it still has to be processed, filtered,
consumes high communication volume, has to be protected from
breaches and from storage failures. In this position paper we
propose to perform data reduction techniques on the collected
(big) data prior to gathering of the data in a single location. In
many cases (exemplified by two use-cases), especially in Internetof-Things (IoT), those techniques might save tremendous amounts
of power, processing time and network traffic.
Index Terms: Big Data | Data Reduction | Big Data Analysis | Big Data Performance
قیمت: رایگان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0