دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مراقبت مختصر از بازنمائی داده بزرگ - 2016

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Concise Essence-Preserving Big Data Representation Concise Essence-Preserving Big Data Representation
    Concise Essence-Preserving Big Data Representation

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Concise Essence-Preserving Big Data Representation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مراقبت مختصر از بازنمائی داده بزرگ


    منبع:

    IEEE - 2016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)


    نویسنده:

    Philip Derbeko, Shlomi Dolev, Ehud Gudes


    چکیده انگلیسی:

    Controversially, more data is not necessary better than less data. The explosion of the data lead to a number of interesting practical and theoretical problems. Among those problems are the need to filter, process, verify, index, distribute, protect and make redundant copies of the data. This data “massaging” usually take a lot of time and processing power. However, the quantity of the collected data does not necessary mean quality, as a lot of data is repetitive or does not contain any new information. Nevertheless, it still has to be processed, filtered, consumes high communication volume, has to be protected from breaches and from storage failures. In this position paper we propose to perform data reduction techniques on the collected (big) data prior to gathering of the data in a single location. In many cases (exemplified by two use-cases), especially in Internetof-Things (IoT), those techniques might save tremendous amounts of power, processing time and network traffic.
    Index Terms: Big Data | Data Reduction | Big Data Analysis | Big Data Performance


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4
    حجم فایل: 123 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer