دانلود مقاله انگلیسی رایگان:OMIC و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ پرونده الکترونیک سلامت برای پزشکی دقیق

رمضان

20% تخفیف مقالات ترجمه شده به مناسبت ماه رمضان 28 اردیبهشت تا 28 خرداد

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Omic and Electronic Health Record Big Data Analytics for Precision Medicine Omic and Electronic Health Record Big Data Analytics for Precision Medicine
    Omic and Electronic Health Record Big Data Analytics for Precision Medicine

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Omic and Electronic Health Record Big Data Analytics for Precision Medicine


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    OMIC و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ پرونده الکترونیک سلامت برای پزشکی دقیق


    منبع:

    IEEE - IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, VOL: 64, NO: 2, FEBRUARY 2017


    نویسنده:

    Po-Yen Wu,Chih-Wen Cheng,Chanchala D. Kaddi,Janani Venugopalan,Ryan Hoffman, May D. Wang


    چکیده انگلیسی:

    Objective: Rapid advances of high-throughput technologies and wide adoption of electronic health records (EHRs) have led to fast accumulation of –omic and EHR data. These voluminous complex data contain abundant information for precision medicine, and big data analytics can extract such knowledge to improve the quality of healthcare. Methods: In this paper, we present –omic and EHR data characteristics, associated challenges, and data analytics including data preprocessing, mining, and modeling. Results: To demonstrate how big data analytics enables precision medicine, we provide two case studies, including identifying disease biomarkers from multi-omic data and incorporating –omic information into EHR. Conclusion: Big data analytics is able to address –omic and EHR data challenges for paradigm shift toward precision medicine. Significance: Big data analytics makes sense of –omic and EHR data to improve healthcare outcome. It has long lasting societal impact.
    Index Terms: Big data analytics | bioinformatics |elec tronic health records (EHRs) | health informatics | –omic data | precision medicine


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 235 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer