دانلود مقاله انگلیسی رایگان:به سمت تخصیص منابع MAX-MIN برای تحلیل جریان داده های بزرگ در ابرهای به اشتراک گذاشته شده - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Towards Max-Min Fair Resource Allocation for Stream Big Data Analytics in Shared Clouds Towards Max-Min Fair Resource Allocation for Stream Big Data Analytics in Shared Clouds
    Towards Max-Min Fair Resource Allocation for Stream Big Data Analytics in Shared Clouds

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Towards Max-Min Fair Resource Allocation for Stream Big Data Analytics in Shared Clouds


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    به سمت تخصیص منابع MAX-MIN برای تحلیل جریان داده های بزرگ در ابرهای به اشتراک گذاشته شده


    منبع:

    IEEE - This article has been accepted for publication in a future issue of this journal, but has not been fully edited. Content may change prior to final publication. Citation information: DOI 10.1109/TBDATA.2016.2638860, IEEE Transactions on Big Data


    نویسنده:

    Yuxuan Jiang ,Zhe Huang, Danny H.K. Tsang,


    چکیده انگلیسی:

    Distributed stream big data analytics platforms have emerged to tackle the continuously generated data streams. In stream big data analytics, the data processing workflow is abstracted as a directed graph referred to as a topology. Data are read from the storage and processed tuple by tuple, and these processing results are updated dynamically. The performance of a topology is evaluated by its throughput. This paper proposes an efficient resource allocation scheme for a heterogeneous shared stream big data analytics cluster shared by multiple topologies, in order to achieve max-min fairness in the utilities of the throughput for all the topologies. We first formulate a novel model resource allocation problem, which is a mixed 0-1 integer program. The NP-hardness of the problem is rigorously proven. To tackle this problem, we transform the non-convex constraint to several linear constraints using linearization and reformulation techniques. Based on the analysis of the problem-specific structure and characteristics, we propose an approach that iteratively solves the continuous problem with a fixed set of discrete variables optimally, and updates the discrete variables heuristically. Simulations show that our proposed resource allocation scheme remarkably improves the max-min fairness in utilities of the topology throughput, and is low in computational complexity.
    Index Terms: Stream big data analytics | optimization


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 2074 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1101 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1101 :::::::: افراد آنلاین: 68