دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پل شکاف بین ADMM و Stackelberg بازی: طراحی مکانیسم انگیزه برای شبکه های داده های بزرگ - 2017

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Bridge the Gap Between ADMM and Stackelberg Game: Incentive Mechanism Design for Big Data Networks Bridge the Gap Between ADMM and Stackelberg Game: Incentive Mechanism Design for Big Data Networks
    Bridge the Gap Between ADMM and Stackelberg Game: Incentive Mechanism Design for Big Data Networks

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Bridge the Gap Between ADMM and Stackelberg Game: Incentive Mechanism Design for Big Data Networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پل شکاف بین ADMM و Stackelberg بازی: طراحی مکانیسم انگیزه برای شبکه های داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE - IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, VOL. 24, NO. 2, FEBRUARY 2017


    نویسنده:

    Zijie Zheng,Lingyang Song,Zhu Han


    چکیده انگلیسی:

    Alternating direction method of multipliers (ADMM) has been well recognized as an efficient optimization approach due to its fast convergence speed and variable decomposition property. However, in big data networks, the agents may not feedback the variables as the centralized controller expects. In this paper, we model the problem as a Stackelberg game and design a Stackelberg game based ADMM to deal with the contradiction between the centralized objective of the controller and the individual objectives from the agents. The Stackelberg game based ADMM can converge linearly, which is not dependent on the number of agents. The case study verifies the fast convergence of our game-based incentive mechanism.
    Index Terms: ADMM | big data | game theory | large-scale network


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 240 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer