دانلود مقاله انگلیسی رایگان:QuantCloud: زیرساخت داده های بزرگ برای سرمایه گذاری کمی در ابر - 2017

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • QuantCloud: Big Data Infrastructure for Quantitative Finance on the Cloud QuantCloud: Big Data Infrastructure for Quantitative Finance on the Cloud
    QuantCloud: Big Data Infrastructure for Quantitative Finance on the Cloud

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    QuantCloud: Big Data Infrastructure for Quantitative Finance on the Cloud


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    QuantCloud: زیرساخت داده های بزرگ برای سرمایه گذاری کمی در ابر


    منبع:

    IEEE - This article has been accepted for publication in a future issue of this journal, but has not been fully edited. Content may change prior to final publication. Citation information: DOI 10.1109/TBDATA.2017.2649544, IEEE Transactions on Big Data


    نویسنده:

    Peng Zhang,Kai Yu, Jessica J. Yu and Samee U. Khan


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, we present the QuantCloud infrastructure, designed for performing big data analytics in modern quantitative finance. Through analyzing market observations, quantitative finance (QF) utilizes mathematical models to search for subtle patterns and inefficiencies in financial markets to improve prospective profits. To discover profitable signals in anticipation of volatile trading patterns amid a global market, analytics are carried out on Exabyte-scale market metadata with a complex process in pursuit of a microsecond or even a nanosecond of data processing advantage. This objective motivates the development of innovative tools to address challenges for handling high volume, velocity, and variety investment instruments. Inspired by this need, we developed QuantCloud by employing large-scale SSD-backed datastore, various parallel processing algorithms, and portability in Cloud computing. QuantCloud bridges the gap between model computing techniques and financial data-driven research. The large volume of market data is structured in an SSD-backed datastore, and a daemon reacts to provide the Data-on-Demand services. Multiple client services process user requests in a parallel mode and query on-demand datasets from the datastore through Internet connections. We benchmark QuantCloud performance on a 40-core, 1TB-memory computer and a 5-TB SSD-backed datastore. We use NYSE TAQ data from the fourth quarter of 2014 as our market data. The results indicate data-access application latency as low as 3.6 nanoseconds per message, sustained throughput for parallel data processing as high as 74 million messages per second, and completion of 11 petabyte-level data analytics within 53 minutes. Our results demonstrate that the aggregated contributions of our infrastructure, parallel algorithms, and sophisticated implementations offer the algorithmic trading and financial engineering community new hope and numeric insights for their research and development.
    Index Terms: Big Data | Cloud computing | Quantitative Finance | Parallel Processing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 1659 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer