دانلود مقاله انگلیسی رایگان:روش ترکیبی برای تشخیص پرت داده های بزرگ سیستم برق SCADA - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A Hybrid Approach for Big Data Outlier Detection from Electric Power SCADA System A Hybrid Approach for Big Data Outlier Detection from Electric Power SCADA System
    A Hybrid Approach for Big Data Outlier Detection from Electric Power SCADA System

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Hybrid Approach for Big Data Outlier Detection from Electric Power SCADA System


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روش ترکیبی برای تشخیص پرت داده های بزرگ سیستم برق SCADA


    منبع:

    IEEE - IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, VOL. 15, NO. 1, JAN. 2017


    نویسنده:

    W. Alves, D. Martins, U. Bezerra and A. Klautau1


    چکیده انگلیسی:

    Supervisory control and data acquisition (SCADA) databases have three main features that identify them as big data systems: volume, variety and velocity. SCADAs are extremely important for the safety and secure operation of modern power system and provide essential online information about the power system state to system operators. A current research challenge is to efficiently process this big data, which involves real-time measurements of hundreds of thousands of heterogeneous electrical power system physical measurements. Among the foreseen automation tasks, outlier detection is one of the most important data mining techniques for power systems. However, like others data mining techniques, traditional outlier detection fails when dealing with problems in which the volume and dimensionality of data are as high as the ones observed in a SCADA. This work aims at circumventing these restrictions by presenting a methodology for dealing with SCADA big data that consists of a pre-processing algorithm and hybrid approach outlier detectors. The hybrid approach is assessed using real data from a Brazilian utility company. The results show that the proposed methodology is capable of identifying outliers correlated with important events that affect the system.
    Keywords: Outlier detection | high dimensionality | massive datasets | SCADA | electric power systems.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 699 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 7331 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 7331 :::::::: افراد آنلاین: 84