دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدیریت انرژی بازی تئوری برای اینترنت انرژی با پیش بینی قدرت قابل بازیافت مبتنی بر داده های بزرگ - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Game-theoretical Energy Management for Energy Internet with Big Data-based Renewable Power Forecasting Game-theoretical Energy Management for Energy Internet with Big Data-based Renewable Power Forecasting
    Game-theoretical Energy Management for Energy Internet with Big Data-based Renewable Power Forecasting

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Game-theoretical Energy Management for Energy Internet with Big Data-based Renewable Power Forecasting


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدیریت انرژی بازی تئوری برای اینترنت انرژی با پیش بینی قدرت قابل بازیافت مبتنی بر داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE - This article has been accepted for publication in a future issue of this journal, but has not been fully edited. Content may change prior to final publication. Citation information: DOI 10.1109/ACCESS.2017.2658952, IEEE Access


    نویسنده:

    Zhenyu Zhou,Fei Xiong,Biyao Huang, Chen Xu, Runhai Jiao,Bin Liao,Zhongdong Yin, Jianqi Li


    چکیده انگلیسی:

    Energy internet, as a major trend in power system, can provide an open framework for integrating equipments of energy generation, transmission, storage and consumption, etc., so that global energy can be managed and controlled efficiently by information and communication technologies. In this paper, we focus on the coordinated management of renewable and traditional energy, which is a typical issue on energy connections. We consider a conventional power system consisting of the utility company, the energy storage company, the microgrid, and electricity users. Firstly, we formulate the energy management problem as a three-stage Stackelberg game, and every player in the electricity market aims to maximize its individual payoff while guaranteeing the system reliability and satisfying users’ electricity demands. We employ the backward induction method to solve the three-stage non-cooperative game problem, and give the closed-form expressions of the optimal strategies for each stage. Next, we study the big data-based power generation forecasting techniques, and introduce a scheme of the wind power forecasting, which can assist the microgrid to make strategies. Furthermore, we prove the properties of the proposed energy management algorithm including the existence and uniqueness of Nash equilibrium and Stackelberg equilibrium. Simulation results show that accurate prediction results of wind power is conducive to better energy management.
    Index Terms: energy internet | Stackelberg game | microgrid energy management | wind power forecasting.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 1109 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 5503 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 5503 :::::::: افراد آنلاین: 71