دانلود مقاله انگلیسی رایگان:خوشه کاربر در یک مدل مبحث شبکه اجتماعی پویا برای جریان های متنی کوتاه - 2017

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی شبکه های اجتماعی رایگان
  • User clustering in a dynamic social network topic model for short text streams User clustering in a dynamic social network topic model for short text streams
    User clustering in a dynamic social network topic model for short text streams

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    User clustering in a dynamic social network topic model for short text streams


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    خوشه کاربر در یک مدل مبحث شبکه اجتماعی پویا برای جریان های متنی کوتاه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Sciences, 414 (2017) 102-116. doi:10.1016/j.ins.2017.05.018


    نویسنده:

    Zhangcheng Qiu a, Hong Shen a,b,∗


    چکیده انگلیسی:

    Recently user clustering has become an increasingly important subject because of the high popularity of social medias like Twitter, Weibo and Facebook. The state-of-the-art algo rithms of user clustering are all focused on the long or short text streams without con sidering factors of social network information, making them either unable to capture the social connectivity from short text streams or unable to conform to the sparsity, high dimensionality and dynamically changing topics of short text streams. To address these issues, we propose a user clustering method named dynamic social network topic model (DSM) in this paper to cluster users by modeling their topics with dynamic features and social connectivity in short text streams. Experimental results show our topic model out performs the state-of-the-art methods in the context of short text streams with social net work information.
    Keywords: User clustering | Social network | Topic model | Text clustering


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 746 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-اجتماعی
موضوعات
footer