دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تشخیص افت مبتنی بر بینایی بر اساس متد طبقه بندی در SVM - 2017
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Vision-based pest detection based on SVM classification method Vision-based pest detection based on SVM classification method
    Vision-based pest detection based on SVM classification method

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Vision-based pest detection based on SVM classification method


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص افت مبتنی بر بینایی بر اساس متد طبقه بندی در SVM


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers and Electronics in Agriculture, 137 (2017) 52-58. doi:10.1016/j.compag.2017.03.016


    نویسنده:

    M.A. Ebrahimi, M.H. Khoshtaghaza, S. Minaei, B. Jamshidi


    چکیده انگلیسی:

    Automatic pest detection is a useful method for greenhouse monitoring against pest attacks. One of the more harmful pests that threaten strawberry greenhouses is thrips (Thysanoptera). Therefore, the main objective of this study is to detect of thrips on the crop canopy images using SVM classification method. A new image processing technique was utilized to detect parasites that may be found on strawberry plants. SVM method with difference kernel function was used for classification of parasites and detection of thrips. The ratio of major diameter to minor diameter as region index as well as Hue, Saturation and Intensify as color indexes were utilized to design the SVM structure. Also, mean square error (MSE), root of mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE) and mean percent error (MPE) were used for evaluation of the classification. Results show that using SVM method with region index and intensify as color index make the best classification with mean percent error of less than 2.25%.© 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
    Keywords:Thrips | Image processing | SVM classification | Mean percent error


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 1312 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 10302 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 10302 :::::::: افراد آنلاین: 79