دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مشکل برچسب زدن متصل مولفه: مرور الگوریتم های پیشرفته - 2017

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • The connected-component labeling problem: A review of state-of-the-art algorithms The connected-component labeling problem: A review of state-of-the-art algorithms
    The connected-component labeling problem: A review of state-of-the-art algorithms

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    The connected-component labeling problem: A review of state-of-the-art algorithms


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مشکل برچسب زدن متصل مولفه: مرور الگوریتم های پیشرفته


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Pattern Recognition, 70 (2017) 25-43. doi:10.1016/j.patcog.2017.04.018


    نویسنده:

    Lifeng He, Xiwei Ren, Qihang Gao, Xiao Zhao, Bin Yao, Yuyan Chao


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 10 June 2016Revised 7 March 2017Accepted 15 April 2017Available online 22 April 2017Keywords:Connected-component labeling Shape featureImage analysis Image understanding Pattern recognition Computer visionThis article addresses the connected-component labeling problem which consists in assigning a unique la- bel to all pixels of each connected component (i.e., each object) in a binary image. Connected-component labeling is indispensable for distinguishing different objects in a binary image, and prerequisite for image analysis and object recognition in the image. Therefore, connected-component labeling is one of the most important processes for image analysis, image understanding, pattern recognition, and computer vision. In this article, we review state-of-the-art connected-component labeling algorithms presented in the last decade, explain the main strategies and algorithms, present their pseudo codes, and give experimental results in order to bring order of the algorithms. Moreover, we will also discuss parallel implementation and hardware implementation of connected-component labeling algorithms, extension for n-D images, and try to indicate future work on the connected component labeling problem.© 2017 The Authors. Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY license. (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
    Keywords: Connected-component labeling | Shape feature | Image analysis | Image understanding | Pattern recognition | Computer vision


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 19
    حجم فایل: 2553 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
بینایی-ماشین
موضوعات
footer