دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تشخیص کامپیوتری توده های ماموگرافی براساس روش بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا - 2017

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Computer-aided diagnosis of mammographic masses based on a supervised content-based image retrieval approach Computer-aided diagnosis of mammographic masses based on a supervised content-based image retrieval approach
    Computer-aided diagnosis of mammographic masses based on a supervised content-based image retrieval approach

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Computer-aided diagnosis of mammographic masses based on a supervised content-based image retrieval approach


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص کامپیوتری توده های ماموگرافی براساس روش بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Pattern Recognition, 71 (2017) 106-117. doi:10.1016/j.patcog.2017.05.023


    نویسنده:

    Lazaros Tsochatzidis, Konstantinos Zagoris, Nikolaos Arikidis, Anna Karahaliou, Lena Costaridou, Ioannis Pratikakis


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 1 September 2016Revised 28 April 2017Accepted 25 May 2017Available online 26 May 2017Keywords: Mammography MassesCBIR CADx SVMIn this work, the incorporation of content-based image retrieval (CBIR) into computer aided diagnosis (CADx) is investigated, in order to contribute to the decision-making process of radiologists in the char- acterization of mammographic masses. The proposed scheme comprises two stages: A margin-specific su- pervised CBIR stage that retrieves images from reference cases along with a decision stage that is based on the retrieved items. The feature set utilized exploits state-of-the-art features along with a newly pro- posed texture descriptor, namely mHOG, targeted to capturing margin and core specific mass properties. Performance evaluation considers the CBIR and diagnosis stages separately and is addressed by using standard measures on an enhanced version of the widely adopted digital database for screening mam- mography (DDSM). The proposed scheme achieved improved performance of CADx of masses in X-ray mammography experimentally compared to the state-of-the-art.© 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    Keywords: Mammography | Masses | CBIR | CADx | SVM


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1195 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
بینایی-ماشین
موضوعات
footer