دانلود مقاله انگلیسی رایگان:به سمت نظارت real-time محصولات برای طبقه بندی بیماری: بهره برداری از موازی در بینایی ماشین - 2017

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Towards real-time crops surveillance for disease classification: exploiting parallelism in computer vision Towards real-time crops surveillance for disease classification: exploiting parallelism in computer vision
    Towards real-time crops surveillance for disease classification: exploiting parallelism in computer vision

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Towards real-time crops surveillance for disease classification: exploiting parallelism in computer vision


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    به سمت نظارت real-time محصولات برای طبقه بندی بیماری: بهره برداری از موازی در بینایی ماشین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers and Electrical Engineering, 59 (2017) 15-26. doi:10.1016/j.compeleceng.2017.02.020


    نویسنده:

    Tallha Akram, SyedRameez Naqvi, SajjadAli Haider, Muhammad Kamran


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 27 July 2016Revised 21 February 2017Accepted 21 February 2017Available online 9 March 2017Keywords:Plant diseasesObject of interest detection Features extractionParallel processing Asynchronous Systems-on-chip Networks-on-chipConsidering the incessantly increasing economic losses due to plant diseases in the agri- cultural sector, we have designed a real-time system capable of classifying plant diseases. In this context, we have proposed an image processing algorithm that transforms the im- age into three colorspaces, which are processed simultaneously. The algorithm executes in a series of intermediate steps, including contrast stretching, feature vector construction, and identification of salient regions. To enable effective execution, we have also proposed the underlying On-Chip communication architecture that allows efficient interconnection between the three digital signal processing cores, each processing its own colorspace. The architecture has been synthesized for 90 nm process, as well as on an FPGA, achieving a post-layout operational frequency of 644 MHz, and an area of 1208.9 μm2 on the die. We demonstrate that our system outperforms few existing works in literature in terms of accuracy and computation time.© 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    Keywords: Plant diseases | Object of interest detection | Features extraction | Parallel processing | Asynchronous | Systems-on-chip | Networks-on-chip


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1264 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
بینایی-ماشین
موضوعات
footer