دانلود مقاله انگلیسی رایگان:به سمت نظارت real-time محصولات برای طبقه بندی بیماری: بهره برداری از موازی در بینایی ماشین - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Towards real-time crops surveillance for disease classification: exploiting parallelism in computer vision Towards real-time crops surveillance for disease classification: exploiting parallelism in computer vision
    Towards real-time crops surveillance for disease classification: exploiting parallelism in computer vision

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Towards real-time crops surveillance for disease classification: exploiting parallelism in computer vision


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    به سمت نظارت real-time محصولات برای طبقه بندی بیماری: بهره برداری از موازی در بینایی ماشین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers and Electrical Engineering, 59 (2017) 15-26. doi:10.1016/j.compeleceng.2017.02.020


    نویسنده:

    Tallha Akram, SyedRameez Naqvi, SajjadAli Haider, Muhammad Kamran


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 27 July 2016Revised 21 February 2017Accepted 21 February 2017Available online 9 March 2017Keywords:Plant diseasesObject of interest detection Features extractionParallel processing Asynchronous Systems-on-chip Networks-on-chipConsidering the incessantly increasing economic losses due to plant diseases in the agri- cultural sector, we have designed a real-time system capable of classifying plant diseases. In this context, we have proposed an image processing algorithm that transforms the im- age into three colorspaces, which are processed simultaneously. The algorithm executes in a series of intermediate steps, including contrast stretching, feature vector construction, and identification of salient regions. To enable effective execution, we have also proposed the underlying On-Chip communication architecture that allows efficient interconnection between the three digital signal processing cores, each processing its own colorspace. The architecture has been synthesized for 90 nm process, as well as on an FPGA, achieving a post-layout operational frequency of 644 MHz, and an area of 1208.9 μm2 on the die. We demonstrate that our system outperforms few existing works in literature in terms of accuracy and computation time.© 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    Keywords: Plant diseases | Object of interest detection | Features extraction | Parallel processing | Asynchronous | Systems-on-chip | Networks-on-chip


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1264 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 7304 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 7304 :::::::: افراد آنلاین: 85