دانلود مقاله انگلیسی رایگان:چشم انداز عمیق در دوربین های هوشمند برای نمایش و بازیابی اشیاء چند نمایشی - 2017

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Embedded deep vision in smart cameras for multi-view objects representation and retrieval Embedded deep vision in smart cameras for multi-view objects representation and retrieval
    Embedded deep vision in smart cameras for multi-view objects representation and retrieval

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Embedded deep vision in smart cameras for multi-view objects representation and retrieval


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    چشم انداز عمیق در دوربین های هوشمند برای نمایش و بازیابی اشیاء چند نمایشی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers and Electrical Engineering, Corrected proof. doi:10.1016/j.compeleceng.2017.05.033


    نویسنده:

    Jamil Ahmad, Irfan Mehmood, Seungmin Rho, Naveen Chilamkurti, Sung Wook Baik


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 9 November 2016Revised 19 May 2017Accepted 19 May 2017 Available online xxxKeywords:Embedded processing Convolutional neural network Transfer learningImage retrievalActive large scale surveillance of indoor and outdoor environments with multiple cam- eras is becoming an undeniable necessity in today’s connected world. Enhanced compu- tational and storage capabilities in smart cameras establish them as promising platforms for implementing intelligent and autonomous surveillance networks. However, poor resolu- tion, limited number of samples per object, and pose variation in multi-view surveillance streams, make the task of efficient image representation highly challenging. To address these issues, we propose an efficient and powerful convolutional neural network (CNN) based framework for features extraction using embedded processing on smart cameras. Efficient, high performance, pre-trained CNNs are separately fine-tuned on persons and ve- hicles to obtain discriminative, low dimensional features from segmented surveillance ob- jects. Furthermore, multi-view queries of surveillance objects are used to improve retrieval performance. Experiments reveal better efficiency and retrieval performance in different surveillance datasets.© 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.1.
    Keywords: Embedded processing | Convolutional neural network | Transfer learning | Image retrieval


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 3471 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
بینایی-ماشین
موضوعات
footer