دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارزیابی کیفیت سویا بر اساس بینایی ماشین

رمضان

20% تخفیف مقالات ترجمه شده به مناسبت ماه رمضان 28 اردیبهشت تا 28 خرداد

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Machine vision based soybean quality evaluation Machine vision based soybean quality evaluation
    Machine vision based soybean quality evaluation

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Machine vision based soybean quality evaluation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی کیفیت سویا بر اساس بینایی ماشین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers and Electronics in Agriculture, 140 (2017) 452-460. doi:10.1016/j.compag.2017.06.023


    نویسنده:

    Md Abdul Momin, Kazuya Yamamoto, Munenori Miyamoto, Naoshi Kondo, Tony Grift


    چکیده انگلیسی:

    A novel proof of concept was developed targeted at the detection of Materials Other than Grain (MOGs) in soybean harvesting. Front lit and back lit images were acquired, and image processing algorithms were applied to detect various forms of MOG, also known as dockage fractions, such as split beans, contami- nated beans, defect beans, and stem/pods. The HSI (hue, saturation and intensity) colour model was used to segment the image background and subsequently, dockage fractions were detected using median blur- ring, morphological operators, watershed transformation, and component labelling based on projected area and circularity. The algorithms successfully identified the dockage fractions with an accuracy of 96% for split beans, 75% for contaminated beans, and 98% for both defect beans and stem/pods.© 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
    Keywords:Foreign materials identification | Front lit | Backlit | Image processing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 2757 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
بینایی-ماشین
موضوعات
footer