دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مقیاس کنترل الگوریتم های بینایی ماشین برای تشخیص Rumex و Urtica در چمنزار - 2017
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Controlled comparison of machine vision algorithms for Rumex and Urtica detection in grassland Controlled comparison of machine vision algorithms for Rumex and Urtica detection in grassland
    Controlled comparison of machine vision algorithms for Rumex and Urtica detection in grassland

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Controlled comparison of machine vision algorithms for Rumex and Urtica detection in grassland


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مقیاس کنترل الگوریتم های بینایی ماشین برای تشخیص Rumex و Urtica در چمنزار


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers and Electronics in Agriculture, 140 (2017) 123-138. doi:10.1016/j.compag.2017.05.018


    نویسنده:

    A. Binch, C.W. Fox


    چکیده انگلیسی:

    Automated robotic weeding of grassland will improve the productivity of dairy and sheep farms while helping to conserve their environments. Previous studies have reported results of machine vision meth- ods to separate grass from grassland weeds but each use their own datasets and report only performance of their own algorithm, making it impossible to compare them. A definitive, large-scale independent study is presented of all major known grassland weed detection methods evaluated on a new standard- ised data set under a wider range of environment conditions. This allows for a fair, unbiased, independent and statistically significant comparison of these and future methods for the first time. We test features including linear binary patterns, BRISK, Fourier and Watershed; and classifiers including support vector machines, linear discriminants, nearest neighbour, and meta-classifier combinations. The most accurate method is found to use linear binary patterns together with a support vector machine.1© 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 1908 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 8083 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 8083 :::::::: افراد آنلاین: 71