دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدل سازی سلسله مراتبی برای تشخیص فعالیت بینایی اول شخص

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Hierarchical modeling for first-person vision activity recognition Hierarchical modeling for first-person vision activity recognition
    Hierarchical modeling for first-person vision activity recognition

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Hierarchical modeling for first-person vision activity recognition


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل سازی سلسله مراتبی برای تشخیص فعالیت بینایی اول شخص


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Neurocomputing, Corrected proof. doi:10.1016/j.neucom.2017.06.015


    نویسنده:

    Girmaw Abebe, Andrea Cavallaro


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 16 December 2016Revised 15 April 2017Accepted 7 June 2017 Available online xxxCommunicated by Z. WangKeywords:Activity recognition First-person vision Hierarchical modeling Motion featuresTemporal context encodingWe propose a multi-layer framework to recognize ego-centric activities from a wearable camera. We model the activities of interest as hierarchy based on low-level feature groups. These feature groups en- code motion magnitude, direction and variation of intra-frame appearance descriptors. Then we exploit the temporal relationships among activities to extract a high-level feature that accumulates and weights past information. Finally, we define a confidence score to temporally smooth the classification decision. The results across multiple public datasets show that the proposed framework outperforms state-of-the- art approaches, e.g., with at least 11% improvement in precision and recall on a 15-h public dataset with six ego-centric activities.© 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
    Keywords: Activity recognition | First-person vision | Hierarchical modeling | Motion features | Temporal context encoding


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 2186 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
بینایی-ماشین
موضوعات
footer