دانلود مقاله انگلیسی رایگان:حفاظت از حریم خصوصی افراد در توالی های ویدئویی با استفاده از شناسایی مبتنی بر دید کامپیوتری لوله ای

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Protecting the privacy of humans in video sequences using a computer vision-based de-identification pipeline Protecting the privacy of humans in video sequences using a computer vision-based de-identification pipeline
    Protecting the privacy of humans in video sequences using a computer vision-based de-identification pipeline

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Protecting the privacy of humans in video sequences using a computer vision-based de-identification pipeline


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    حفاظت از حریم خصوصی افراد در توالی های ویدئویی با استفاده از شناسایی مبتنی بر دید کامپیوتری لوله ای


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, 87 (2017) 41-55. doi:10.1016/j.eswa.2017.05.067


    نویسنده:

    Karla Brkic, Tomislav Hrka´c, Zoran Kalafati´c


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 12 October 2016Revised 5 May 2017Accepted 27 May 2017Keywords:Privacy protection De-identification Computer vision Video processingWe propose a computer vision-based de-identification pipeline that enables automated protection of pri- vacy of humans in video sequences through obfuscating their appearance, while preserving the natu- ralness and utility of the de-identified data. Our pipeline specifically addresses de-identifying soft and non-biometric features, such as clothing, hair, skin color etc., which often remain recognizable when sim- pler techniques such as blurring are applied. Assuming a surveillance scenario, we combine background subtraction based on Gaussian mixtures with an improved version of the GrabCut algorithm to find and segment pedestrians. De-identification is performed by altering the appearance of the segmented pedes- trians through the neural art algorithm that uses the responses of a deep neural network to render the pedestrian images in a different style. Experimental evaluation is performed both by automated classifi- cation and through a user study. Results suggest that the proposed pipeline successfully de-identifies a range of hard and soft biometric and non-biometric identifiers, including face, clothing and hair.© 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    Keywords: Privacy protection | De-identification | Computer vision | Video processing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 3959 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
بینایی-ماشین
موضوعات
footer