دانلود مقاله انگلیسی رایگان:شناسایی صحنه و تشخیص شی در دیدگاه خودمدار از فعالیت های روزانه - 2017

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Improved scene identification and object detection on egocentric vision of daily activities Improved scene identification and object detection on egocentric vision of daily activities
    Improved scene identification and object detection on egocentric vision of daily activities

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Improved scene identification and object detection on egocentric vision of daily activities


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    شناسایی صحنه و تشخیص شی در دیدگاه خودمدار از فعالیت های روزانه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computer Vision and Image Understanding, 156 (2016) 92-103. doi:10.1016/j.cviu.2016.10.016


    نویسنده:

    Gonzalo Vaca-Castano


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 16 December 2015Revised 26 September 2016Accepted 19 October 2016Available online 21 October 2016Keywords:Scene classification Object detection Scene understandingFirst camera person visionThis work investigates the relationship between scene and associated objects on daily activities under egocentric vision constraints. Daily activities are performed in prototypical scenes that share a lot of vi- sual appearances independent of where or by whom the video was recorded. The intrinsic characteristics of egocentric vision suggest that the location where the activity is conducted remains consistent through- out frames. This paper shows that egocentric scene identification is improved by taking the temporal context into consideration. Moreover, since most of the objects are typically associated with particular types of scenes, we show that a generic object detection method can also be improved by re-scoring the results of the object detection method according to the scene content. We first show the case where the scene identity is explicitly predicted to improve object detection, and then we show a framework using Long Short-Term Memory (LSTM) where no labeling of the scene type is needed. We performed exper- iments in the Activities of Daily Living (ADL) public dataset (Pirsiavash and Ramanan,2012), which is a standard benchmark for egocentric vision.© 2016 Elsevier Inc. All rights reserved.
    Keywords: Scene classification | Object detection | Scene understanding | First camera person vision


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 4480 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
بینایی-ماشین
موضوعات
footer