دانلود مقاله انگلیسی رایگان:اسناد ویدئویی سلسله مراتبی و چندجمله ای: کشف و انتقال دانش چند منظوره برای دید به زبان - 2017

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Hierarchical & multimodal video captioning: Discovering and transferring multimodal knowledge for vision to language Hierarchical & multimodal video captioning: Discovering and transferring multimodal knowledge for vision to language
    Hierarchical & multimodal video captioning: Discovering and transferring multimodal knowledge for vision to language

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Hierarchical & multimodal video captioning: Discovering and transferring multimodal knowledge for vision to language


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    اسناد ویدئویی سلسله مراتبی و چندجمله ای: کشف و انتقال دانش چند منظوره برای دید به زبان


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computer Vision and Image Understanding, Corrected proof. doi:10.1016/j.cviu.2017.04.013


    نویسنده:

    An-An Liu, Ning Xu, Yongkang Wong, Junnan Li, Yu-Ting Su, Mohan Kankanhalli


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 14 September 2016Revised 11 April 2017Accepted 27 April 2017 Available online xxxKeywords:Video to text Semantic discovery Multi-modal fusion Deep learningRecently, video captioning has achieved significant progress through the advances of Convolutional Neu- ral Networks (CNNs) and Recurrent Neural Networks (RNNs). Given a video, deep learning approach is applied to encode the visual information and generate the corresponding caption. However, this direct visual to textual translation ignores the rich intermediate description, such as objects, scenes, actions, etc. In this paper, we proposed to discover and integrate the rich and primeval external knowledge (i.e., frame-based image caption) to benefit the video caption task. We propose a Hierarchical & Multimodal Video Caption (HMVC) model to jointly learn the dynamics within both visual and textual modalities for video caption task, which infers an arbitrary length sentence according to the input video with arbitrary number of frames. Specifically, we argue that the module for latent semantic discovery transfers exter- nal knowledge to generate complex and helpful complementary cues. We comprehensively evaluate the HMVC model on the Microsoft Video Description Corpus (MSVD), the MPII Movie Description Dataset (MPII-MD), and the novel dataset for 2016 MSR Video to Text challenge (MSR-VTT), and have attained a competitive performance. In addition, we evaluate the generalization properties of the proposed model by fine-tuning and evaluating the model on different datasets. To the best of our knowledge, this is the first time such analysis has been applied for the video caption task.© 2017 Elsevier Inc. All rights reserved.
    Keywords: Video to text | Semantic discovery | Multi-modal fusion | Deep learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 1750 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
بینایی-ماشین
موضوعات
footer