دانلود مقاله انگلیسی رایگان:توصیف خط سیر فضایی فاز برای رابط مغز و کامپیوتر - 2017

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Characterization of phase space trajectories for Brain-Computer Interface Characterization of phase space trajectories for Brain-Computer Interface
    Characterization of phase space trajectories for Brain-Computer Interface

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Characterization of phase space trajectories for Brain-Computer Interface


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    توصیف خط سیر فضایی فاز برای رابط مغز و کامپیوتر


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Biomedical Signal Processing and Control, 38 (2017) 55-66. doi:10.1016/j.bspc.2017.05.007


    نویسنده:

    Khaled Sayed, Mahmoud Kamel, Mohammed Alhaddad, Hussein M. Malibary, Yasser M. Kadah,


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 27 August 2016Received in revised form 4 May 2017 Accepted 15 May 2017Keywords:Brain-Computer Interface (BCI) Electroencephalogram (EEG) Distance series (DS)Moment invariantsPhase space reconstruction (PSR)A new processing framework that allows detailed characterization of the nonlinear dynamics of EEG signals at real-time rates is proposed. In this framework, the phase space trajectory is reconstructed and the underlying dynamics of the brain at different mental states are identified by analyzing the shape of this trajectory. Two sets of features based on affine-invariant moments and distance series trans- form allow robust estimation of the properties of the phase space trajectory while maintaining real-time performance. We describe the methodological details and practical implementation of the new frame- work and perform experimental verification using datasets from BCI competitions II and IV. The results showed excellent performance for using the new features as compared to competition winners and recent research on the same datasets providing best results in Graz2003 dataset and outperforming competition winner in 6 out of 9 subject in Graz2008 dataset. Furthermore, the computation times needed with the new methods were confirmed to permit real-time processing. The combination of more detailed descrip- tion of the nonlinear dynamics of EEG and meeting online processing goals by the new methods offers great potential for several time-critical BCI applications such as prosthetic arm control or mental state monitoring for safety.© 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.1.
    Keywords:Brain-Computer Interface (BCI) | Electroencephalogram (EEG) | Distance series (DS) | Moment invariants | Phase space reconstruction (PSR)


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1337 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
بینایی-ماشین
موضوعات
footer