دانلود مقاله انگلیسی رایگان:توزیع به لحاظ دقت طبقه بندی بر کل مجموع ، برای یک حالت پایدار ویژوال پتانسیل برانگیخته بر اساس رابط مغز و کامپیوتر - 2017

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • The Distribution of Classification Accuracy Over the Whole Head for a Steady State Visual Evoked Potential Based Brain-computer Interface The Distribution of Classification Accuracy Over the Whole Head for a Steady State Visual Evoked Potential Based Brain-computer Interface
    The Distribution of Classification Accuracy Over the Whole Head for a Steady State Visual Evoked Potential Based Brain-computer Interface

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    The Distribution of Classification Accuracy Over the Whole Head for a Steady State Visual Evoked Potential Based Brain-computer Interface


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    توزیع به لحاظ دقت طبقه بندی بر کل مجموع ، برای یک حالت پایدار ویژوال پتانسیل برانگیخته بر اساس رابط مغز و کامپیوتر


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia - Procedia Computer Science, 107 (2017) 389-394. doi:10.1016/j.procs.2017.03.123


    نویسنده:

    Gaopeng Sun, Yuankui Yang, Yue Leng, Haixian Wang, Sheng Ge


    چکیده انگلیسی:

    Brain–computer interfaces (BCIs) system designed using the steady-state visual evoked potential (SSVEP) signal have been widely studied because of their high accuracy of classification and high rates of the information transfer. However, the SSVEP is typically measured over the occipital scalp region (channels O1, O2, and Oz), which makes this type of BCI unsuitable for some patients. We investigated the classification accuracy of SSVEP over the whole scalp, to evaluate the feasibility of building SSVEP-based BCIs that use additional channels. The classification accuracy distribution of the whole scalp increased with the electrode positions closer to the occipital region, and the classification accuracy increased with an increasing number of electroencephalogram data channels.
    Keywords: Steady-state visual evoked potential(SSVEP) | Brain–computer interface(BCIs) | Electroencephalogram | Classification accuracy


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 346 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
بینایی-ماشین
موضوعات
footer