دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدل سازی توزیع مسافر در ایستگاه مترو بر اساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه - 2017
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی مدیریت ترافیک رایگان
  • Passenger distribution modelling at the subway platform based on ant colony optimization algorithm Passenger distribution modelling at the subway platform based on ant colony optimization algorithm
    Passenger distribution modelling at the subway platform based on ant colony optimization algorithm

    دسته بندی:

    مدیریت ترافیک - traffic management


    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Passenger distribution modelling at the subway platform based on ant colony optimization algorithm


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل سازی توزیع مسافر در ایستگاه مترو بر اساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Simulation Modelling Practice and Theory, 77 (2017) 228-244. doi:10.1016/j.simpat.2017.03.005


    نویسنده:

    Xiaoxia Yang a, Hairong Dong a,∗, Xiuming Yao b


    چکیده انگلیسی:

    In the subway platform, not all passengers distribute randomly but gather in the waiting areas, especially when a train is coming. During emergency evacuations, passengers’ initial distribution may play a significant role in affecting the escape efficiency. In this paper, a passenger distribution modelling method is proposed to predict such waiting area choice processes based on ant colony optimization (ACO) algorithm, which is really a complicated job due to many influence factors. The model considers the distance to the target waiting area, the length of queues, the physical length of waiting areas and the train schedule as four main influence factors. Specially, a modification of the passenger’s impatience factor in the famous social force model (SFM), better reflecting the change of psychological states with an arrival of a train, is presented. The field data collected at the Xuanwumen subway platform is utilized for the model calibration and validation. The ultimate simulation re sults demonstrate that passenger distributions based on ACO algorithm basically can reflect the field distribution and also the dynamic characteristics of waiting area choice processes. Impacts of passenger distributions on evacuation dynamics under fires are further studied based on the software FDS+Evac. The results indicate that passenger distribution does has little impact on evacuation efficiency when fires are not very large, while the evacuation will be affected significantly by passenger distributions once fires are large enough. This further indicates the necessity of studying the passenger distribution at the subway plat form especially under emergencies.
    Keywords: Ant colony optimization | Passenger distribution | Social force model | Subway station


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 1506 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3778 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3778 :::::::: افراد آنلاین: 74