دانلود مقاله انگلیسی رایگان:رمزگذاری ECG  و شناسایی بر اساس راه حل امنیتی در Zynq SoC برای سیستم های بهداشتی متصل

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی امنیت رایگان
  • ECG encryption and identification based security solution on the Zynq SoC for connected health systems ECG encryption and identification based security solution on the Zynq SoC for connected health systems
    ECG encryption and identification based security solution on the Zynq SoC for connected health systems

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    ECG encryption and identification based security solution on the Zynq SoC for connected health systems


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    رمزگذاری ECG و شناسایی بر اساس راه حل امنیتی در Zynq SoC برای سیستم های بهداشتی متصل


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier -


    نویسنده:

    Xiaojun Zhai , Amine Ait Si Ali , Abbes Amira, Faycal Bensaali


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 10 May 2016 Received in revised form 12 November 2016Accepted 12 December 2016Available online 23 December 2016Keywords:Advanced encryption standard (AES)Electrocardiogram (ECG) encryption and identificationField programmable gate array (FPGA) Zynq7 system on chip (SoC)Connected health is a technology that associates medical devices, security devices and communication technologies. It enables patients to be monitored and treated remotely from their home. Patients’ data and medical records within a connected health system should be securely stored and transmitted for further analysis and diagnosis. This paper presents a set of security solutions that can be deployed in a connected health environment, which includes the advanced encryption standard (AES) algorithm and electrocardiogram (ECG) identification system. Efficient System-on-Chip (SoC) implementations for the proposed algorithms have been carried out on the Xilinx ZC702 prototyping board. The Achieved hardware implementation results have shown that the proposed AES and ECG identification based system met the real-time requirements and outperformed existing field programmable gate array (FPGA)-based systems in different key performance metrics such as processing time, hardware resources and power consumption. The proposed systems can process an ECG sample in 10.71 ms and uses only 30% of the available hardware resources with a power consumption of 107 mW.© 2016 Elsevier Inc. All rights reserved.
    Keywords:Advanced encryption standard (AES) | Electrocardiogram (ECG) encryption andidentification | Field programmable gate array (FPGA) | Zynq7 system on chip (SoC)


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 1185 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
امنیت
موضوعات
footer