دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بهینه سازی موازی بر اساس GPU از شبکه عصبی کانولوشن ایمنی و سیستم جاسازی شده - 2017

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی امنیت رایگان
  • GPU-based parallel optimization of immune convolutional neural network and embedded system GPU-based parallel optimization of immune convolutional neural network and embedded system
    GPU-based parallel optimization of immune convolutional neural network and embedded system

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    GPU-based parallel optimization of immune convolutional neural network and embedded system


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهینه سازی موازی بر اساس GPU از شبکه عصبی کانولوشن ایمنی و سیستم جاسازی شده


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Engineering Applications of Artificial Intelligence, 62 (2017) 384-395. doi:10.1016/j.engappai.2016.08.019


    نویسنده:

    TaoGong , TiantianFan , JizhengGuo , ZixingCai


    چکیده انگلیسی:

    Up to now, the image recognition system has been utilized more and more widely in the security monitoring, the industrial intelligent monitoring, the unmanned vehicle, and even the space exploration. In designing the image recognition system, the traditional convolutional neural network has some de- fects such as long training time, easy over-fitting and high misclassification rate. In order to overcome these defects, we firstly used the immune mechanism to improve the convolutional neural network and put forward a novel immune convolutional neural network algorithm, after we analyzed the network structure and parameters of the convolutional neural network. Our algorithm not only integrated the location data of the network nodes and the adjustable parameters, but also dynamically adjusted the smoothing factor of the basis function. In addition, we utilized the NVIDIA GPU (Graphics Processing Unit) to accelerate the new immune convolutional neural network (ICNN) in parallel computing and built a real-time embedded image recognition system for this ICNN. The immune convolutional neural net- work algorithm was improved with CUDA programming and was tested with the sample data in the GPU-based environment. The GPU-based implementation of the novel immune convolutional neural network algorithm was made with the cuDNN, which was designed by NVIDIA for GPU-based accel- erating of DNNs in machine learning. Experimental results show that our new immune convolutional neural network has higher recognition rate, more stable performance and faster computing speed than the traditional convolutional neural network.& 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    Keywords:Immune algorithm | Convolutionalneuralnetwork | Image recognition | Parallelcomputing | Embedded system | Security monitoring


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 2941 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
امنیت
موضوعات
footer