دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک سیستم ایمنی زیستی (BIS) معماری امنیت تلفن همراه عامل (MAP) را الهام بخشید

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی امنیت رایگان
  • A Biological Immune System (BIS) inspired Mobile Agent Platform (MAP) security architecture A Biological Immune System (BIS) inspired Mobile Agent Platform (MAP) security architecture
    A Biological Immune System (BIS) inspired Mobile Agent Platform (MAP) security architecture

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Biological Immune System (BIS) inspired Mobile Agent Platform (MAP) security architecture


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک سیستم ایمنی زیستی (BIS) معماری امنیت تلفن همراه عامل (MAP) را الهام بخشید


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, 72 (2016) 269-282. doi:10.1016/j.eswa.2016.10.062


    نویسنده:

    Pallavi Bagga , Rahul Hans , Vipul Sharma


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 22 June 2016Revised 21 October 2016Accepted 31 October 2016Available online 9 November 2016Keywords:Malicious mobile agent Nonce-based authentication Pattern matchingN-gram feature extraction Feature selectionK-nearest neighbor classificationThe proliferation of malicious entities in the distributed environment poses various serious threats to the protection of Mobile Agent Platform (MAP). Numerous researches have been proposed to ward off the inherent security risks, though these solutions are not enough to identify and remove all the vulnerabil- ities. In this paper, a self-adaptive IV-Phase MAP Security Architecture is proposed, which is inspired by the Biological Immune System, with the prime objective of detecting unknown malicious mobile agents. In this context, data mining methods are studied for the detection of unknown malicious executable. In particular, Boyer Moore pattern matching algorithm and N-gram feature analysis of mobile agent using a k-Nearest Neighbor Classifier, facilitate the discovery of known and unknown malicious content from incoming mobile agent in the proposed architecture, and protects against the Man In The Middle (MITM) attack, the Masquerading Attack, the Replay attack, the Repudiation attack and the Unauthorized Access Attack. The architecture is designed and implemented in IBM Aglets. A comprehensive 5-fold cross vali- dation scheme on a large collection of malicious and non-malicious files is performed while performing Classification technique involving Feature Selection Method. The propitious experimental outcomes ex- press that the performance (time and security) and accuracy of proposed architecture outperform the earlier known related schemes and makes the proposed architecture suitable for MAP protection in the Mobile Agent Environment (MAE). Above all, these findings exhibit wide-ranging newness, since the con- cept of machine learning has never been employed so far in the sphere of Mobile Agents System (MAS). Hence the proposed work is likely to be of great interest to the researchers who particularly deal with MAS security.© 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    Keywords: Malicious mobile agent | Nonce-based authentication | Pattern matching | N-gram feature extraction | Feature selection | K-nearest neighbor classification


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 1211 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
امنیت
موضوعات
footer