دانلود مقاله انگلیسی رایگان:چارچوب جدیدی که از الگوها و روابط برای درک رفتارهای تروریستی استفاده می کند - 2017

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی امنیت رایگان
  • New framework that uses patterns and relations to understand terrorist behaviors New framework that uses patterns and relations to understand terrorist behaviors
    New framework that uses patterns and relations to understand terrorist behaviors

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    New framework that uses patterns and relations to understand terrorist behaviors


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    چارچوب جدیدی که از الگوها و روابط برای درک رفتارهای تروریستی استفاده می کند


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, 78 (2017) 358-375. doi:10.1016/j.eswa.2017.02.029


    نویسنده:

    Salih Tutun , MohammadT. Khasawneh , Jun Zhuang


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 6 September 2016Revised 19 January 2017Accepted 16 February 2017Available online 17 February 2017Keywords:Link formation Feature selection Adaptive optimization NetworksDecision making Homeland securityTerrorism is a complex phenomenon with high uncertainties in user strategy. The uncertain nature of terrorism is a main challenge in the design of counter-terrorism policy. Government agencies (e.g., CIA, FBI, NSA, etc.) cannot always use social media and telecommunications to capture the intentions of ter- rorists because terrorists are very careful in the use of these environments to plan and prepare attacks. To address this issue, this research aims to propose a new framework by defining the useful patterns of suicide attacks to analyze the terrorist activity patterns and relations, to understand behaviors and their future moves, and finally to prevent potential terrorist attacks. In the framework, a new network model is formed, and the structure of the relations is analyzed to infer knowledge about terrorist at- tacks. More specifically, an Evolutionary Simulating Annealing Lasso Logistic Regression (ESALLOR) model is proposed to select key features for similarity function. Subsequently, a new weighted heterogeneous similarity function is proposed to estimate the relationships among attacks. Moreover, a graph-based out- break detection is proposed to define hazardous places for the outbreak of violence. Experimental results demonstrate the effectiveness of our framework with high accuracy (more than 90% accuracy) for finding patterns when compared with that of actual terrorism events in 2014 and 2015. In conclusion, by using this intelligent framework, governments can understand automatically how terrorism will impact future events, and governments can control terrorists’ behaviors and tactics to reduce the risk of future events.© 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    Keywords: Link formation | Feature selection | Adaptive optimization | Networks Decision making | Homeland security


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18
    حجم فایل: 3877 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
امنیت
موضوعات
footer