دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک چارچوب مبتنی بر سیگنال زیستی برای محافظت از دستگاه های تلفن همراه - 2017

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی امنیت رایگان
  • A bio-signal based framework to secure mobile devices A bio-signal based framework to secure mobile devices
    A bio-signal based framework to secure mobile devices

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A bio-signal based framework to secure mobile devices


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک چارچوب مبتنی بر سیگنال زیستی برای محافظت از دستگاه های تلفن همراه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Network and Computer Applications, 89 (2017) 62-71. doi:10.1016/j.jnca.2017.02.011


    نویسنده:

    Pradeep Kumar, Rajkumar Saini, Partha Pratim Roy, Debi Prosad Dogra


    چکیده انگلیسی:

    Nowadays, mobile devices are often equipped with high-end processing units and large storage space. Mobile users usually store personal, official, and large amount of multimedia data. Security of such devices are mainly dependent on PIN (personal identification number), password, bio-metric data, or gestures/patterns. However, these mechanisms have a lot of security vulnerabilities and prone to various types of attacks such as shoulder surfing. The uniqueness of Electroencephalography (EEG) signal can be exploited to remove some of the drawbacks of the existing systems. Such signals can be recorded and transmitted through wireless medium for processing. In this paper, we propose a new framework to secure mobile devices using EEG signals along with existing pattern-based authentication. The pattern based authentication passwords are considered as identification tokens. We have investigated the use of EEG signals recorded during pattern drawing over the screen of the mobile device in the authentication phase. To accomplish this, we have collected EEG signals of 50 users while drawing different patterns. The robustness of the system has been evaluated against 2400 unauthorized attempts made by 30 unauthorized users who have tried to gain access of the device using known patterns of 20 genuine users. EEG signals are modeled using Hidden Markov Model (HMM), and using a binary classifier implemented with Support Vector Machine (SVM) to verify the authenticity of a test pattern. Verification performances are measured using three popular security matrices, namely Detection Error Trade- off (DET), Half Total Error Rate (HTER), and Receiver Operating Characteristic (ROC) curves. Our experiments revel that, the method is promising and can be a possible alternative to develop robust authentication protocols for hand-held devices.1.
    Keywords:Security of mobile devices | EEG | Authentication | Security | HMM | SVM


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 826 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
امنیت
موضوعات
footer