دانلود مقاله انگلیسی رایگان:چارچوب نظری بازی برای مسیریابی چندگانه تصادفی در MANET های خود سازمان یافته - 2017

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی امنیت رایگان
  • A game theoretic framework for stochastic multipath routing in self-organized MANETs A game theoretic framework for stochastic multipath routing in self-organized MANETs
    A game theoretic framework for stochastic multipath routing in self-organized MANETs

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A game theoretic framework for stochastic multipath routing in self-organized MANETs


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    چارچوب نظری بازی برای مسیریابی چندگانه تصادفی در MANET های خود سازمان یافته


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier -


    نویسنده:

    Sajal Sarkar, Raja Datta


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 16 February 2016Received in revised form 22 June 2016 Accepted 12 September 2016Available online 22 September 2016Keywords:MANETStochastic game SecurityZero-sum game Reinforcement learningIn this paper we propose a game theoretic framework for stochastic multipath routing in mobile ad hoc networks (MANETs). In a MANET, intelligent and adaptive attackers may try to hijack, jam or intercept data packets traveling from source to destination. In our proposed game, at each stage the source node keeps track of the available multiple paths, the residual bandwidth of the paths and the strategy of the attackers from the information gathered during the previous stage. Based on these observations, the source node selects a path for data communication and switching strategy among the multiple established paths between the source node and the destination node. Accordingly, it selects an optimal routing strategy to send data packets to the destination at each stage of the game. Using minimax-Q learning, the selected routing strategy maximizes the expected sum of per stage discounted payoff, which is the utilization of residual bandwidth between a source–destination pair along with the probability that the path is safe. Performance analysis and numerical results show that our proposed scheme achieves significant performance gains in terms of residual bandwidth utilization, average end-to- end delay, packet delivery ratio, routing overhead and security.© 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.
    Keywords:MANET | Stochastic game | Security | Zero-sum game | Reinforcement learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18
    حجم فایل: 605 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
امنیت
موضوعات
footer