دانلود مقاله انگلیسی رایگان:الگوهای رفتار میزبان معدن از شبکه های عظیم و گزارش های امنیتی

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی امنیت رایگان
  • Mining Host Behavior Patterns From Massive Network and Security Logs Mining Host Behavior Patterns From Massive Network and Security Logs
    Mining Host Behavior Patterns From Massive Network and Security Logs

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Mining Host Behavior Patterns From Massive Network and Security Logs


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوهای رفتار میزبان معدن از شبکه های عظیم و گزارش های امنیتی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science, 108 (2017) 38-47. doi:10.1016/j.procs.2017.05.072


    نویسنده:

    Jing Ya,Tingwen Liu, Quangang Li, Jinqiao Shi, Haoliang,Tingwen Liu, Quangang Li, Jin


    چکیده انگلیسی:

    Mining host behavior patterns from massive logs plays an important and crucial role in anoma- lies diagnosing and management for large-scale networks. Almost all prior work gives a macro- scopic link analysis of network events, but fails to microscopically analyze the evolution of behavior patterns for each host in networks. In this paper, we propose a novel approach, namely Log Mining for Behavior Pattern (LogM4BP), to address the limitations of prior work. LogM4BP builds a statistical model that captures each host’s network behavior patterns with the nonnegative matrix factorization algorithm, and finally improve the interpretation and com- parability of behavior patterns, and reduce the complexity of analysis. The work is evaluated on a public data set captured from a big marketing company. Experimental results show that it can describe network behavior patterns clearly and accurately, and the significant evolution of behavior patterns can be mapped to anomaly events in real world intuitively.© 2017 The Authors. Published by Elsevier B.V.Peer-review under responsibility of the scientific committee of the International Conference on Computational Science
    Keywords: Behavior Pattern | Network Management | Log Mining


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 705 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
امنیت
موضوعات
footer