دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:تعیین اندازه نمونه با در نظر گرفتن همزمان ریسک تولید کننده و مصرف کننده به وسیله شبکه عصبی - 1396

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی شبکه های عصبی
  • تعیین اندازه نمونه با در نظر گرفتن همزمان ریسک تولید کننده و مصرف کننده به وسیله شبکه عصبی

    سال انتشار:

    1396


    عنوان:

    تعیین اندازه نمونه با در نظر گرفتن همزمان ریسک تولید کننده و مصرف کننده به وسیله شبکه عصبی


    منبع:

    ریسک تولید کننده | ریسک مصرف کننده | نمونه گیری | شبکه عصبی


    نویسنده:

    محمد صادق معصومی ، فربد زوالریاستین


    چکیده فارسی:

    نمونه گیری به منظور پذیرش یک بخش عمده کنترل کیفیت اماری می باشد که در ان مصرف کننده با توجه به اطلاعاتی که از نمونه انتخابی دریافت می کند در مورد رد یا پذیرش انباشته ارسالی از سوی تولید کننده ،تصمیم گیری می کند . وقتی از نمونه گیری به منظور پذیرش استفاده می شود بین منافع مصرف کننده و منافع تولید کننده تضاد ایجاد می شود . تولید کننده می خواهد تمام انباشته های خوب پذیرفته شوند و مصرف کننده می خواهد تمام انباشته های بد رد شوند که این امر می تواند در روابط بنگاه های اقتصادی با زنجیره ی تامین کنندگان اثر نامطلوبی ایجاد کند. از انجایی که می خواهیم ریسک تولید کننده(a) و ریسک مصرف کننده (B)را همزمان در نظر بگیریم و همچنین با در دست داشتن مقادیر(AQL)( سطح کیفیت قابل قبول ) LTPD( درصد معیوب قابل قبول انباشته) و همچنین تعداد نقص (C)بتوانیم اندازه(n) را بدست اوریم و از ان برای طراحی نمونه گیری استفاده کنیم . حال با توجه به اینکه ریسک تولید کننده و مصرف کننده با هم در تضاد هستند اندازه نمونه(n) واحدی نداردبدین منظور با توجه به اینکه شبکه عصبی توانایی حل مسائل پیچیده دارد از شبکه عصبی برای طراحی نمونه گیری استفاده می شود .
    کلمات کلیدی : ریسک تولید کننده ، ریسک مصرف کننده ، نمونه گیری ، شبکه عصبی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 17
    حجم فایل: 1034 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-عصبی
موضوعات
footer